19 Feb

Sabermetrics la ciencia de la estadistica en el Beisbol

Sabermetrics la ciencia de la estadistica en el BeisbolTodo aquel que es asiduo a este blog sabra que una de mis pasiones es el Beisbol, “El Rey de los Deportes”. El beisbol es un deporte donde se conjugan una infinidad de posibles jugadas que lo hacen un deporte ciencia. Por tal circunstancias es un juego que esta lleno de estadisticas que permite hacer un analisis profundo en base a esos datos arrojados a traves del tiempo sobre el desempeño de un jugador.

Con la premisa de tener una mejor calificacion de un jugador ante tal situacion dentro del juego y tratando de buscar modelos estadisticos mas precisos que los tradicionales, surgio en la decada de los 70s Sabermetrics que es el análisis especializado de béisbol a través de evidencia objetiva y empírica, en particular las estadísticas de béisbol que miden la actividad en el juego. El término se deriva de las siglas SABR, que significa la Sociedad para la Investigación del Béisbol Americano. Fue acuñado por Bill James, quien es uno de sus pioneros ya a menudo se considera el defensor más destacado y la imagen pública de esta ciencia.

Bill James quien es conocido como el padre de Sabermetrics define la sabermetrics como “la búsqueda de conocimiento objetivo sobre el béisbol.” Por lo tanto, sabermetrics intenta responder a preguntas objetivas sobre béisbol, tales como “cual jugador de los Medias Rojas fue el que más contribuyó a la ofensiva del equipo?” o “¿Cuántos jonrones conectara Ken Griffey el año que viene?” No se puede hacer frente a los juicios subjetivos que también son importantes en el juego, tales como “¿Quién es tu jugador favorito?” o “Eso fue un gran partido”.

Como ejemplo de las antiguas estadisticas de registro de un jugador tenemos las RBI’s de un jugador, el promedio de bateo – el cual se obtiene del número de hits conctados divido por los turnos al bate y es una de las medidas más común que puede ser engañosa. Si sólo se mira el promedio de bateo, entonces usted está haciendo caso omiso de cómo el jugador contribuye a la ofensiva de un equipo de otras maneras, como ganar una base por bolas o su bateo de poder.

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Esas estadísticas como el número de visitas no son tan francas y directas. Si un jugador tiene 2,300 hits en su carrera, que se considera en general bastante bueno. Pero ¿y si el jugador simplemente se las arregló para jugar durante mucho tiempo y su promedio de bateo fue .260 con pocos extrabases (dobles, triples, jonrones)? Él todavía tendría una gran carrera, pero probablemente menos valioso que un jugador que jugó durante menos tiempo y que acumula el mismo número de hits con un promedio más alto y más hits de extra base. Por otra parte, ¿qué pasa si el ex jugador fue uno de los mejores jugadores defensivos?

Si a juzgar a un jugador en el contexto de la historia, tenga en cuenta también que algunos períodos en el béisbol han sido conocidos como más favorable a los bateadores o a los lanzadores, así como algunos parques ahora, en virtud de sus dimensiones, los factores de altitud, viento y otros, presentan una mayor o menor disminucion de los numeros acumulados por un jugador. El período de 1900 a 1919 se llamó la era de la bola muerta a causa de, entre otras cosas, el tipo de pelota que se utilizó, que no era suave, y los bateadores utilizan bates más pesados. Además, el estilo popular de bateo de los días – la colocación de las manos de alta en el mango del bate – tienden a producir menos extrabases. Algunos Sabermetricians han producido fórmulas en un intento de producir juicios más objetivos de las habilidades de los jugadores a lo largo de las distintas épocas del béisbol.

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Sabermetrics la ciencia de la estadistica en el BeisbolPor ejemplo, para juzgar la capacidad de bateo, Bill James propuso una fórmula matemática para determinar cuántos se ejecuta crea un bateador, ya que, al final, las carreras es lo que cuenta. James ideó la estadística de carreras creadas, que dice:

Carreras creadas = [(Hits + Walks)*(Total Bases)]
(At-bats + Walks)

Otro problema con las estadísticas tradicionales es que no todas las salidas son iguales. La forma en que un bateador se hace out puede afectar el resultado de una entrada. Si en una situacion en donde hay un corredor en segunda con un out. Si el bateador en el plato se poncha, no pasa nada (a menos que el corredor decide robar una base). Pero si el bateador conecta una rola lenta a la primera base y el corredor logra llegar a tercera, mientras que el bateador es puesto out siendo, entonces el bateador un out más útil.

Con el pitcheo, los triunfos dependen en gran medida de la cantidad de carreras que un equipo anota para su lanzador. Un buen lanzador puede tener una efectividad (promedio de carreras ganadas) de 3,50, lo que significa que permite, en promedio, 3.5 carreras por juego. Pero si la ofensiva de su equipo produce sólo un promedio de 3 carreras durante las salidas de ese lanzador, luego este lanzador tendrá un muy pobre promedio de victorias y derrotas que no refleja con exactitud su actuación. Por el contrario, si un equipo produce muchas carreras cuando lanza un lanzador con alto promedio de carreras permitidas, este lanzador se vera mejor su promedio de ganados y perdidos que el anterior. Siendo esto algo hasta cierto punto injusto.

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Sabermetrics la ciencia de la estadistica en el BeisbolLa efectividad puede ser tambien inflada por una defensa pobre. Aunque los errores causados no cuentan en la efectividad de un lanzador, algunos lanzadores tienen la desventaja de jugar frente a defensas que, aunque no necesariamente comentan un montón de errores, quizas los jugadores defensivos no tengan el alcance y la eficacia de las defensas de los otros equipos. Por ejemplo, un jugador puede llegar a un roletazo, pero tiene un brazo débil y no tira la pelota con la suficiente rapidez para sacar un corredor fuera. Esta situación podría provocar carreras de mas adelante en el juego, y el lanzador se acredita como una carrera limpia, ya que técnicamente no se cometieron errores.

Sabermetrics ha ha tenido un repunte en los ultimos meses, esto debido a la pelicula de Brad Pitt llamada MoneyBall y de varios libros que han salido a la luz prublica promoviendo esta ciencia deportiva. Sabermetrics se ocupan tanto de determinar el valor de un jugador o equipo en temporadas anteriores o actuales, y de intentar predecir el valor de un jugador o equipo en el futuro. Muchas áreas de estudio están todavía en desarrollo, específicamente en el área de medición del desempeño.

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